Detection of Damage in Rail Head by using Safe Method
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Damage Detection in Beam-like Structures using Finite Volume Method
In this paper the damage location in beam like-structure is determined using static and dynamic data obtained using finite volume method. The change of static and dynamic displacement due to damage is used to establish an indicator for determining the damage location. In order to assess the robustness of the proposed method for structural damage detection, three test examples including a static...
متن کاملDamage Detection of Bridge by Rayleigh-Ritz Method
As a result of environmental and accidental actions, damage occurs in structures. The early detection of any defect can be achieved by regular inspection and condition assessment. In this way, the safety and reliability of structures can be increased. This paper is devoted to propose a new and effective method for detecting, locating, and quantifying beam-like structures. This method is based o...
متن کاملextremal region detection guided by maxima of gradient magnitude
a problem of computer vision applications is to detect regions of interest under dif- ferent imaging conditions. the state-of-the-art maximally stable extremal regions (mser) detects affine covariant regions by applying all possible thresholds on the input image, and through three main steps including: 1) making a component tree of extremal regions’ evolution (enumeration), 2) obtaining region ...
buckling of viscoelastic composite plates using the finite strip method
در سال های اخیر، تقاضای استفاده از تئوری خطی ویسکوالاستیسیته بیشتر شده است. با افزایش استفاده از کامپوزیت های پیشرفته در صنایع هوایی و همچنین استفاده روزافزون از مواد پلیمری، اهمیت روش های دقیق طراحی و تحلیل چنین ساختارهایی بیشتر شده است. این مواد جدید از خودشان رفتارهای مکانیکی ارائه می دهند که با تئوری های الاستیسیته و ویسکوزیته، نمی توان آن ها را توصیف کرد. این مواد، خواص ویسکوالاستیک دارند....
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Transactions on Machine Learning and Artificial Intelligence
سال: 2017
ISSN: 2054-7390
DOI: 10.14738/tmlai.54.3325